Tweet
Facebook
Copy Link
Phúc lợi
- Laptop
- Chế độ bảo hiểm
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Đồng phục
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Tăng lương
- Nghỉ phép năm
Mô tả Công việc
Yes4All is one of the leading brands for home sporting goods & furniture in the e-commerce market. Founded in 2010, we have strived to be the world leader in e-commerce enablers in term of trading, product creating and e-commerce servicing. Based in California with an operation office in HCMC, we have more than 500 young and talented members with expert knowledge and experience in the e-commerce industry.
We are on an ambitious journey to dominate not only US e-commerce market but also to enter new e-commerce markets of more than 15 countries in Europe, Asia and North America, not only Amazon channel but also Walmart, Wayfair among others. Besides, Home sporting goods, Furniture, Outdoor and Gardening are also great opportunities that we desire to occupy and create significant values. With our steady knowledge in E-commerce, Yes4All started to provide end-to-end ecommerce-enabler service in order to help Vietnamese and global manufacturers or struggling sellers bring their products to the US & International markets.
Our mission: Connect the Worldwide Resources & create innovative platform to bring products and services from innovators and manufacturers to worldwide customers more efficiently.
Our vision: To be the world leader of e-commerce enabler in term of trading, product creating, and e-commerce servicing.
I. JOB PURPOSE
As an Analytics Engineer, you will play a key role in building and optimizing our data infrastructure to support data-driven decision-making across the organization.
II. RESPONSIBILITY AND AUTHORITY
- Level 1: The person is assigned the right determine issues, make the solution, identify the benefits and risks of each solution and propose an optimal solution to superior for approval
- Level 2: The person is assigned the right to present the direct superior what is intent to do and seek guidance before deciding
- Level 3: The person is assigned the right to directly solve the problems and report on the works & results achieved
- Level 4: The person is assigned all the rights of decision and not have to report working results to direct superior except the request
1. Data Pipeline Development: Build and maintain scalable and efficient data pipelines to ingest, process, and transform large volumes of data from diverse sources. Ensure data quality, reliability, and integrity throughout the pipeline.
2. Data Modeling and Analysis: Build predictive models and machine-learning algorithms to analyze large amounts of information to discover trends and patterns. Develop state-of-the-art model/algorithms in one or all the following areas: deep learning (convolutional neural networks, NLP, computer vision), object detection/classification, model fusion based on different data modalities (e.g., text, images, videos), etc.
3. Tool and Technology: Implement analytics tools and technologies to optimize team’s performance as well as support the
4. Implementation: organization's analytical needs through automation process and technology adoption.
5. Tool and Technology Selection: Evaluate, select, and implement analytics tools and technologies to support the organization's analytical needs. Research & stay abreast of emerging technologies and industry trends in data and analytics.
6. Collaboration and Support: Collaborate with cross-functional teams (such as DE, BI, Sales) to support their data and analytics needs. Provide technical guidance and support to team members if needed.
7. Documentation and Training: Document technical specifications, data models, and processes. Provide training and support to end-users on data tools and platforms.
Yêu Cầu Công Việc
III. REQUIREMENTS
Knowledge
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Statistics, or related field.
Skills
- Proven experience in data engineering, analytics, or related roles, with strong programming skills in languages such as Python/R, SQL, or Java.
- Excellent analytical and problem-solving skills, with attention to detail.
- Effective communication and collaboration skills, with the ability to work cross-functionally in a dynamic environment.
Experience
- Solid understanding of data modeling, ETL processes, and database technologies (e.g., SQL, NoSQL, Hadoop, Spark).
- Hand-on experience with machine learning and and deep learning modeling (with text and/or image processing).
WHY YOU WILL LOVE JOINING US?
FOR YOU TO JOIN
Financial Well-being: A competitive salary with 13th month salary, annual performance bonus and a variety of allowances.
Salary review: annually or on excellent performance.
Activities: company trips, team-building, and other customized monthly bonding events.
Annual leaves: 16 days off and 01 Birthday Leave per year.
Healthcare: annual health check, insurance according to Labor Law and extra PTI Insurance package.
Working Environment: dynamic, friendly environments with working time flexibility (Mon-Fri), and other perks include snacks, coffee, and healthy food provided daily suited for hardworking, fun, and team collaboration.
FOR YOU TO GROW
Ambition: We are now keeping on with our hyper growth to multicategory, multichannel, multimarket, and expanding into the world largest e-commerce enabler. Hence, there will continuously be opportunities to challenge yourself, learn new skills and knowledge.
Challenges: Your voice can always be heard as we embrace the eagerness of learning and sharing. You can be your own boss and create your own value with the ability to take initiative and make decisions in all aspects of work.
Chances: Be led and coached by experienced and inspirational leaders and participate in various training courses where you can enlarge your knowledge and experience in the E-commerce and Supply Chain industry.
FOR YOU TO STAY
People: Having a headquarter in the US and an operation office in Vietnam, our team is young and highly motivated. You will be working with and alongside members having experiences from International Corporations or high profile from Vietnam that share the same passion and dedication.
Culture: Our working environment is humble, collaborative and 100% healthy. We promote Exchange & Speak out, you can receive transparent and supportive feedback so you can perform the best.
Career path: Provide you a great career path, open to rotating for your better understanding of the company and contribute across many of our functions.
And much more, join us and let yourself explore other fantastic things!
Địa điểm làm việc
Thông tin khác
- Bằng cấp: Đại học
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Lương: Cạnh tranh
Công ty Yes4All LLC - Yes4All.com có trụ sở tại Nam California.Yes4All đang là một trong những nhà thiết kế, nhà sản xuất và phân phối thiết bị thể dục chất lượng cao, sáng tạo. Chúng tôi tin tưởng mạnh mẽ rằng mọi người chỉ có thể cống hiến và tạo ra những thay đổi tích cực khi họ có nghị lực và sức khỏe tốt. Tăng cường sức khỏe của một người không phải là một điều xa xỉ - mọi người đều có thể tận hưởng, do đó chúng tôi cam kết cung cấp cho khách hàng những sản phẩm tốt nhất hiện có với mức giá phải chăng.
Review Yes4All
Đồng nghiệp trẻ nên thân thiện, dễ gần. Lương cũng ok hơn nhiều công ty (RW)
CEO chỉ biết ăn xổi thôi chứ không có chịu đầu tư dài hạn nào cả. Nền tảng kiến thức và kĩ năng chuyên môn ở đây không có, rất kém chuyên nghiệp. (RW)
Giờ làm việc linh hoạt, trang thiết bị công nghệ hiện đại, phúc lợi khá tốt. Không cần làm thêm giờ chỉ cần hoàn thành công việc đúng hạn. (IT)
Mọi người cũng đã tìm kiếm
Công việc của Nhân viên phân tích & nghiên cứu là gì?
Nhân viên phân tích & nghiên cứu (Research Analyst) là những nhà phân tích xuất dữ liệu, kiểm tra, tìm kiếm hoặc xem xét các yếu tố, các nguyên tắc và lý thuyết sử dụng nội bộ trong một tổ chức tài chính hoặc một khách hàng bên ngoài. Họ làm việc trong ngành tài chính và chuẩn bị các báo cáo điều tra về chứng khoán hoặc tài sản để sử dụng trong nội bộ hoặc đưa cho khách hàng.
Mô tả công việc của Nhân viên phân tích & nghiên cứu
Công việc của Nhân viên phân tích & nghiên cứu chiếm một vị trí quan trọng trong bất kỳ công ty nào, tác động nhiều đến vấn đề tài chính của công ty. Với trọng trách phân tích xuất dữ liệu, kiểm tra, tìm kiếm hoặc xem xét các yếu tố cho công ty, một Nhân viên phân tích & nghiên cứu sẽ đảm nhận những công việc chính sau đây.
Thu thập và phân tích dữ liệu
Nhân viên phân tích và nghiên cứu thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau như khảo sát, báo cáo, và cơ sở dữ liệu. Họ sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Excel, SQL, hoặc phần mềm thống kê để xử lý và phân tích dữ liệu nhằm rút ra các thông tin quan trọng và xu hướng. Công việc này giúp cung cấp cái nhìn sâu sắc và hỗ trợ các quyết định chiến lược của tổ chức.
Nghiên cứu thị trường và đối thủ
Nhân viên nghiên cứu thực hiện các nghiên cứu thị trường để hiểu rõ về nhu cầu, xu hướng, và hành vi của khách hàng. Họ phân tích đối thủ cạnh tranh để đánh giá điểm mạnh, điểm yếu và chiến lược của họ. Thông tin này giúp tổ chức điều chỉnh chiến lược kinh doanh, phát triển sản phẩm, và cải thiện vị thế cạnh tranh trên thị trường.
Lập báo cáo và trình bày kết quả
Sau khi hoàn thành các phân tích và nghiên cứu, nhân viên lập báo cáo chi tiết về kết quả và phát hiện. Họ chuẩn bị các tài liệu và trình bày thông tin cho các bên liên quan, bao gồm ban lãnh đạo và các bộ phận khác trong tổ chức. Kỹ năng trình bày và truyền đạt thông tin rõ ràng giúp đảm bảo rằng các kết quả nghiên cứu được hiểu và áp dụng hiệu quả trong các quyết định và kế hoạch chiến lược.
Nhân viên phân tích & nghiên cứu có mức lương bao nhiêu?
Lương cơ bản
Lương bổ sung
130 - 234 triệu
/nămLộ trình sự nghiệp Nhân viên phân tích & nghiên cứu
Tìm hiểu cách trở thành Nhân viên phân tích & nghiên cứu, bạn cần có những kỹ năng và trình độ học vấn nào để thành công cũng như đạt được mức lương mong đợi ở mỗi bước trên con đường sự nghiệp của bạn.
Số năm kinh nghiệm
Điều kiện và Lộ trình trở thành một Nhân viên phân tích & nghiên cứu?
Yêu cầu tuyển dụng Nhân viên phân tích & nghiên cứu
Research Analyst muốn đạt được hiệu quả cao trong quá trình làm việc cần có những kỹ năng cơ bản và nâng cao nhất định. Vậy nên một phân tích & nghiên cứu viên tốt nên nắm chắc trong tay những kỹ năng sau:
Yêu cầu bằng cấp và kiến thức chuyên môn
Sở hữu tấm bằng cử nhân các chuyên ngành Tài chính, Quản trị Kinh doanh, Kinh tế, Kế toán, Khoa học dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan là tiêu chí đầu tiên mà nhà tuyển dụng xét đến khi bạn chưa có nhiều kinh nghiệm làm việc thực chiến trong ngành nghề này. Bên cạnh đó, việc bồi đắp kiến thức thường xuyên, chẳng hạn như theo học chứng chỉ CFA, có thể giúp bạn nổi bật trên thị trường làm việc bằng cách thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về ngành quản lý đầu tư.
Yêu cầu về kỹ năng
Để thành công với vai trò là chuyên viên phân tích nghiên cứu nói riêng và mảng phân tích nói chung, bạn cần đảm bảo những kỹ năng tối thiểu như sau:
- Phân tích dữ liệu
- Phân tích ngành và công ty
- Phân tích tài chính
- Lập mô hình tài chính
- Định giá
Các yêu cầu khác
- Làm quen với phần mềm phân tích tài chính và khả năng cao trong việc học hỏi, tiếp thu kiến thức mới.
- Hiểu biết về hành vi con người và hành vi con người và tâm lý con người trong tài chính/đầu tư.
- Trình độ đọc, viết, giao tiếp và phân tích dữ liệu vượt trội: Các kỹ năng giao tiếp và nhạy bén kinh doanh, chẳng hạn như giao tiếp và viết báo cáo, cũng rất quan trọng đối với vai trò này. Bạn sẽ cần đảm bảo rằng các bản báo cáo bạn chuẩn bị hoặc ý tưởng mà bạn trình bày có thể đến với người nghe.
- Khả năng tập trung và duy trì sự tập trung cao, khả năng làm việc cá nhân xuất sắc bên cạnh làm việc nhóm.
- Học hỏi thêm các kỹ năng mới, luôn luôn bồi đắp kiến thức mỗi ngày.
Lộ trình thăng tiến của Nhân viên phân tích & nghiên cứu
Mức lương bình quân của Nhân viên phân tích & nghiên cứu có thể khác nhau tùy thuộc vào nhiều yếu tố như trình độ chuyên môn, kỹ năng, trách nhiệm công việc, địa điểm và điều kiện thị trường lao động.
- Nhân viên phân tích tài chính: 15 - 22 triệu đồng/tháng
- Nhân viên kế hoạch & phân tích tài chính: 20 - 28 triệu đồng/tháng
1. Nhân viên phân tích & nghiên cứu
Mức lương: 10 - 15 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 0 - 3 năm
Trong giai đoạn này, bạn sẽ bắt đầu với vị trí Nhân viên phân tích & nghiên cứu. Vị trí này bắt đầu sau khi ứng viên đã tốt nghiệp cử nhân về Kinh doanh, Tài chính hoặc lĩnh vực tương tự. Nhân viên Phân tích & Nghiên cứu sẽ được giám sát trực tiếp bởi chuyên viên Phân tích cấp cao và có thể trau dồi thêm kỹ năng, tích lũy kinh nghiệm thực tế từ sự hỗ trợ của các chuyên viên cấp cao.
2. Chuyên viên phân tích & nghiên cứu
Mức lương: 15 - 25 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 3 - 5 năm
Với kinh nghiệm và hiểu biết tích lũy sau 3 - 5 năm làm việc, bạn sẽ có cơ hội thăng tiến từ cấp độ Nhân viên Phân tích & Nghiên cứu lên Chuyên viên. Các nhà phân tích sẽ giám sát các cộng sự cấp dưới của họ đồng thời giao tiếp với quản lý cấp trên bên cạnh việc thực hiện các nhiệm vụ cơ bản trước đó.
3. Chuyên viên phân tích & nghiên cứu cấp cao
Mức lương: 25 - 40 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 5 - 7 năm
Tiếp đó, bạn có thể tiến lên vị trí Chuyên viên phân tích & nghiên cứu cấp cao, sau khi tích được 5 - 7 năm kinh nghiệm. Trách nhiệm của bạn sẽ lớn hơn đối với việc quản lý các hoạt động giải thích dữ liệu trước khi dữ liệu được trình bày cho các bên liên quan. Cấp độ Chuyên viên Phân tích & Nghiên cứu cấp cao đòi hỏi nhân sự có bằng thạc sĩ.
4. Giám đốc nghiên cứu
Mức lương: 40 - 60 triệu/tháng
Kinh nghiệm làm việc: 7 - 9 năm
Đây là vị trí cao cao cấp mà bất kì bạn Research Analyst nào cũng muốn hướng đến. Giám đốc Nghiên cứu là người chịu trách nhiệm giám sát các hoạt động hàng ngày của một công ty. Các nhiệm vụ có thể khác nhau tùy theo vị trí phân bổ của từng công ty, nhưng một số vai trò cốt lõi bao gồm: lập chiến lược kinh doanh, đưa ra quyết định và giám sát nhân viên,...
>> Xem thêm: Việc làm Nhân viên phân tích & nghiên cứu mới nhất
>> Xem thêm: Việc làm Nhân viên phân tích tài chính đang tuyển dụng