SHB Finance ★ 3.6

Mô tả Công việc

+ Phân tích xu hướng gian lận thông qua các dữ liệu và phân tích nguyên nhân cốt lõi vấn đề để chuẩn bị những kế hoạch, dự án ngăn chặn/ Analyze fraud trends through data and analyze the root cause of the problem to prepare plans and projects to prevent

+ Nghiên cứu, áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu trong phát hiện gian lận để triển khai các quy trình, phần mềm / Research and apply data analysis techniques in fraud detection to deploy processes and software

+ Nghiên cứu, xây dựng các mô hình Machine Learning, Deep Learnig ( Random Forest, XGboost, Neural Network, LSTM,..) trong phát hiện gian lận/ Research and build Machine Learning, Deep Learnig models (Random Forest, XGboost, Neural Network, LSTM, ..) in fraud detection

+ Triển khai Rules-Base/ Mô hình trên hệ thống phát hiện gian lận / Implement Rules-Base / Model on the fraud detection system

+ Quản lý, kiểm định và cải tiến các Rules/ Mô hình đã triển khai/ Manage, test and improve the implemented Rules/Models / Coordinate and compare data with other departments to complete the model/rules and business processes

+ Phối hợp, đối chiếu dữ liệu với các bộ phận khác để hoàn thiện mô hình/ rules và quy trình nghiệp vụ / Coordinate and compare data with other departments to complete the model/rules and business processes

+ Báo cáo trực tiếp Trưởng phòng Điều tra & Phòng chống gian lận / Report directly to the Head of Fraud Investigation & Prevention Department

Yêu Cầu Công Việc

- Bằng cấp: Tốt nghiệp Đại học trở lên hoặc bằng cấp tương đương. / Bachelor's degree or higher or equivalent.
- Kinh nghiệm: Trên 1 năm về mảng phân tích data, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng /  Experience: More than 1 year in data analysis, preference will be given to candidates with experience in the field of finance - banking
- Am hiểu sản phẩm, dịch vụ, chính sách của đơn vị: Hiểu biết về sản phẩm, dịch vụ tài chính tiêu dùng./ Understanding of products, services and policies of the unit: Understanding of consumer financial products and services.

2/ Năng lực, kỹ năng chuyên môn/ Competence, professional skills

- Khả năng phân tích và nghiên cứu thông tin/dữ liệu một cách độc lập. / Ability to analyze and research information/data independently.
- Hiểu biết về quy trình điều tra gian lận, nắm rõ các nguyên tắc, các mẫu hành vi có xu hướng gian lận trong lĩnh vực tài chính hoặc các ngành có liên quan. / Knowledge of fraud investigation processes, principles, and patterns of behavior with propensity to fraud in the financial sector or related industries

- Có nền tẳng kiến thức về tài chính, thống kế, Data Mining, Machine Learning / Have a background in finance, statistics, Data Mining, Machine Learning

- Có khả năng sử dụng ngôn ngữ lập trình dùng phân tích dữ liệu như Python/ SQL/ ... / Ability to use programming languages ​​for data analysis such as Python/SQL/...

- Có kinh nghiệm xây dựng và ứng dựng mô hình ( PD, Fraud Detection) trong thực tiễn / Experience in building and applying models (PD, Fraud Detection) in practice