VPBANK ★ 3.7

1. Quản lý dữ liệu

• Xây dựng các data pipelines.
• Phối hợp cùng BA đánh giá nhu cầu từ các phòng ban nghiệp vụ Khối Tài chính; kiểm tra tính sẵn có của dữ liệu và khả năng của hệ thống dữ liệu để đề xuất giải pháp và các điều kiện cần thiết xử lý yêu cầu.
• Xây dựng hệ thống dữ liệu báo cáo, data mart finance theo nhu cầu nghiệp vụ.
• Tạo các job tự động để vận hành báo cáo.
• Chuẩn hóa dữ liệu, đồng bộ logic trên hệ thống database tài chính; xây dựng các công cụ thu thập, xử lý dữ liệu; quản trị database, user và phân quyền.
• Hướng dẫn nghiệp vụ tiếp cận và sử dụng các công cụ trình diễn báo cáo.

2. Quản lý chất lượng dữ liệu

• Xây dựng các công cụ kiểm soát chất lượng dữ liệu nhằm phát hiện kịp thời lỗi và biến đổi dữ liệu, thông báo tới các bên liên quan.
• Phối hợp với IT và EDA để xử lý các vấn đề dữ liệu lỗi.
• Đề xuất các chức năng mới cho hệ thống kiểm soát chất lượng dữ liệu.

3. Quản lý dự án

• Tham gia các hạng mục dữ liệu của dự án theo phân công.
• Phối hợp với IT, EDA và nhà thầu để đánh giá ảnh hưởng của dự án tới hạ tầng và hệ thống dữ liệu tài chính.

4. Quản lý con người

• Đào tạo, hướng dẫn các CBNV ít kinh nghiệm hơn trong phòng và khối nhằm nâng cao kiến thức và năng lực chuyên môn.

5. Khác

• Đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả công việc.
• Thực hiện các công việc khác theo sự phân công của Trưởng phòng.

1. Trình độ Học vấn (Educational Qualifications)

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành CNTT, Hệ thống thông tin quản lý, Khoa học Dữ liệu …

2. Kinh nghiệm liên quan (Relevant Experience)

• Kinh nghiệm: Có ít nhất 3-5 năm kinh nghiệm làm việc ở các vị trí Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), Quản lý dữ liệu (Data Management), Kỹ sư Dữ liệu lớn (Big Data Engineer)
• Ưu tiên làm việc trong lĩnh vực ngân hàng về Quản trị dữ liệu, Quản lý dữ liệu, Hệ thống thông tin quản lý.

3. Kiến thức / Chuyên môn có liên quan (Relevant Knowledge / Expertise)

Kỹ năng Cốt lõi (Bắt buộc)

• Lập trình & Thuật toán: Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ưu tiên Python, Java/Scala) và có nền tảng vững chắc về cấu trúc dữ liệu, giải thuật.
• Cơ sở dữ liệu & SQL: Kiến thức chuyên sâu về các hệ quản trị CSDL (MSSQL/Oracle/PostgreSQL) cùng kinh nghiệm tối ưu hóa hiệu năng truy vấn (SQL tuning).
• Xây dựng Data Pipeline: Có kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế, xây dựng và vận hành các quy trình xử lý dữ liệu (ETL/ELT) trên các hệ thống dữ liệu (Data warehouse), dữ liệu lớn (Big Data).
• Kiến trúc Hệ thống: Có tư duy tốt về kiến trúc, thiết kế và triển khai các hệ thống phần mềm, đặc biệt là các hệ thống liên quan đến dữ liệu.

Kỹ năng Nâng cao & Công nghệ (Là lợi thế)

• Hệ sinh thái Dữ liệu hiện đại: Kinh nghiệm làm việc với các công cụ như Airflow/ Dagster (điều phối), NiFi / airbyte (thu nạp dữ liệu), dbt (biến đổi dữ liệu).
• Nền tảng Đám mây (Cloud): Có kinh nghiệm phát triển các giải pháp dữ liệu trên các nền tảng đám mây như AWS, Azure, hoặc GCP.
• Khoa học Dữ liệu & AI: Có kiến thức cơ bản về các mô hình thống kê, Machine Learning (Python/R) nhằm phối hợp hiệu quả với các bộ phận liên quan.

Kiến thức Nghiệp vụ (Là lợi thế)

• Tài chính - Ngân hàng: Am hiểu về hệ thống thông tin, sản phẩm dịch vụ và các báo cáo nghiệp vụ trong lĩnh vực Ngân hàng (ví dụ: core banking T24, báo cáo theo thông tư của NHNN).

4. Kỹ năng (Skills)

• Trình độ Tin học: Thành thạo tin văn phòng, các công cụ lập trình
• Trình độ ngoại ngữ (Tiếng Anh): Giao tiếp thành thạo.

5. Năng lực khác (Others)

• Khả năng nắm bắt công việc nhanh, quản lý, sắp xếp, xử lý công việc khoa học
• Khả năng làm việc độc lập, phối hợp làm việc nhóm tốt
• Khả năng giao tiếp, đàm phán, thuyết phục tốt
• Có khả năng hoạch định công việc, có tinh thần trách nhiệm cao trong công việc.