Công nghệ KiotViet ★ 3.0

Vị trí này chịu trách nhiệm xác định tầm nhìn sản phẩm (product vision), xây dựng lộ trình sản phẩm (product roadmap) và đảm bảo các giải pháp AI/Data mang lại giá trị tối đa cho các merchant, doanh nghiệp vừa, nhỏ và siêu nhỏ. Vai trò này hoạt động như cầu nối giữa các nhóm kinh doanh, khách hàng, và các nhóm kỹ thuật (Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers).

1. Nhiệm vụ chính:

- Nghiên cứu thị trường và người dùng: Thực hiện nghiên cứu thị trường toàn diện về xu hướng AI và nhu cầu khách hàng trong các lĩnh vực Bán lẻ (Retail), F&B, Thuế, Hỗ trợ khách hàng, Thương mại điện tử (Ecommerce), và Omnichannel để xác định cơ hội cho các sản phẩm AI.

- Định nghĩa và chiến lược sản phẩm: Xây dựng tầm nhìn, chiến lược và lộ trình cho các sản phẩm AI, Data, AI Agent, tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu quả vận hành và kinh doanh cho SME.

- Quản lý backlog và ưu tiên hóa: Lập kế hoạch, quản lý và ưu tiên các yêu cầu sản phẩm (product backlog), user stories, epics, và themes để đảm bảo sự phát triển sản phẩm phù hợp với chiến lược tổng thể.

- Phối hợp phát triển: Cộng tác chặt chẽ với các nhóm Data Science và Engineering để chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành các yêu cầu kỹ thuật chi tiết, đảm bảo quá trình phát triển và triển khai giải pháp AI diễn ra suôn sẻ.

- Quản lý vòng đời sản phẩm: Chịu trách nhiệm end-to-end cho việc phân phối sản phẩm từ ý tưởng đến triển khai (launch), bao gồm UAT (User Acceptance Testing), theo dõi hiệu suất và thu thập phản hồi người dùng để cải tiến liên tục.

- Đo lường hiệu quả: Xác định các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) cho cả sản phẩm (ví dụ: mức độ tương tác, giữ chân người dùng) và mô hình AI (ví dụ: độ chính xác, độ trễ), sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định sáng suốt.

- Đảm bảo tính đạo đức và rủi ro: Đảm bảo việc triển khai AI có trách nhiệm và tuân thủ các nguyên tắc đạo đức, bao gồm sự công bằng, minh bạch, bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư.

- Đào tạo: Tổ chức đào tạo nghiệp vụ sản phẩm, hướng dẫn sử dụng sản phẩm.

2. Quyền hạn:

- Ra quyết định về sản phẩm: Có quyền phê duyệt hoặc từ chối các tính năng/yêu cầu mới dựa trên giá trị kinh doanh và sự phù hợp với lộ trình sản phẩm.

- Ưu tiên nguồn lực: Đề xuất và quản lý sự ưu tiên trong việc phân bổ nguồn lực PE cho các sáng kiến, sản phẩm khác nhau.

- Đại diện sản phẩm: Là đại sứ sản phẩm, chia sẻ kiến thức và tầm nhìn sản phẩm với các bên liên quan nội bộ và bên ngoài.

- Phát triển chuyên môn: Hỗ trợ, tư vấn và hướng dẫn phát triển các kỹ năng chuyên môn về Product cho bạn làm các vai trò về phát triển sản phẩm trong team.

1. Học vấn, kiến thức và trình độ chuyên môn:

- Bằng cử nhân hoặc cao hơn trong các lĩnh vực liên quan như Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kinh doanh, hoặc các ngành kỹ thuật khác.

2. Kinh nghiệm:

- Tối thiểu 3-5 năm kinh nghiệm ở vị trí Product Manager hoặc Product Owner, ưu tiên trong các công ty công nghệ hoặc startup.

- Kinh nghiệm làm việc với các sản phẩm AI, Machine Learning, Data hoặc các nền tảng công nghệ phức tạp.

- Ưu tiên kinh nghiệm trong việc phát triển sản phẩm cho phân khúc khách hàng SME (doanh nghiệp vừa và nhỏ) hoặc B2B.

- Proven track record trong việc đưa sản phẩm thành công ra thị trường và thúc đẩy sự tăng trưởng (adoption, expansion).

- Kinh nghiệm sử dụng các phương pháp Agile/Scrum để quản lý vòng đời phát triển sản phẩm.

3. Những kỹ năng cần thiết cho công việc

Domain Knowledge:

- Kiến thức chuyên sâu về AI/ML: Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm Machine Learning, AI Agents, Data Analytics, các thuật toán và khả năng/hạn chế của chúng.

- Hiểu biết nghiệp vụ: Nắm vững các quy trình kinh doanh, vận hành trong các lĩnh vực: Retail, F&B, Thuế, Customer Support, Ecommerce, Omnichannel.

- Thị trường SME: Hiểu rõ các thách thức và nhu cầu đặc thù của merchant và doanh nghiệp vừa, nhỏ, siêu nhỏ.

Kỹ năng (Skills):

- Tư duy phân tích và dữ liệu: Kỹ năng phân tích mạnh mẽ, ra quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven decisions) và khả năng thông dịch các insights từ dữ liệu thành các tính năng sản phẩm cụ thể.

- Kỹ năng giao tiếp và cộng tác: Khả năng giao tiếp xuất sắc để kết nối giữa các nhóm kỹ thuật và các bên liên quan phi kỹ thuật.

- Quản lý dự án/sản phẩm: Thành thạo các công cụ và phương pháp quản lý sản phẩm (ví dụ: Jira, Confluence, Scrum, Kanban).

- Giải quyết vấn đề: Khả năng xác định, phân tích và giải quyết các vấn đề phức tạp trong quá trình phát triển sản phẩm AI.

Tư duy (Mindset):

- Tư duy lấy khách hàng làm trung tâm (User-centric): Đam mê giải quyết các vấn đề thực sự của người dùng và tạo ra giá trị.

- Tư duy chiến lược: Khả năng nhìn nhận bức tranh lớn, xây dựng chiến lược dài hạn cho sản phẩm AI nhưng vẫn đảm bảo khả năng thực thi chiến thuật.

- Tư duy học hỏi liên tục: Sẵn sàng và chủ động học hỏi về các công nghệ AI mới nổi và xu hướng thị trường.

- Tư duy trách nhiệm và đạo đức: Ý thức về việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm và đảm bảo tính công bằng, minh bạch của sản phẩm.

- Mức lương khởi điểm hấp dẫn, cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm làm việc;

- Được xét duyệt đánh giá định kỳ hàng năm & lương tháng 13 theo kết quả công việc;

- Thưởng hiệu quả làm việc lên đến 2 tháng lương;

- Làm việc từ Thứ 2 – Thứ 6, ca làm việc linh hoạt;

- Được hưởng các quyền lợi và chế độ theo luật quy định (Các ngày nghỉ lễ, BHXH, BHYT...);

Thưởng lễ, Tết, sinh nhật các chế độ đãi ngộ dành cho người thân, du lịch hàng năm, tiệc cuối năm, và các hoạt động thú vị khác trong năm;

- Chăm sóc sức khỏe : Khám sức khỏe định kỳ hàng năm, Bảo hiểm sức khỏe cao cấp dành cho Level 3-3 trở lên theo quy định của công ty;

- Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động;

- Được cung cấp máy tính cấu hình cao, trang thiết bị làm việc hiện đại;

- Cơ hội được đào tạo và thăng tiến tốt trong công việc. Lộ trình phát triển công việc rõ ràng;

- Ứng viên gửi CV cá nhân về địa chỉ email: [email protected] với tiêu đề: Họ tên – Vị trí ứng tuyển

- Để được hỗ trợ thêm thông tin cần thiết, ứng viên vui lòng liên hệ tới phòng Nhân sự của công ty theo số

điện thoại: 024 6253 7073

- Địa chỉ: Tầng 3-4 tòa nhà 1A Yết Kiêu, Phường Cửa Nam, Hà Nội