MFAST

Mô tả Công việc

Mô tả:

Chịu trách nhiệm (i) Tham gia phát triển, vận hành hệ thống xếp hạng nội bộ; (ii) Tham gia xây dựng, triển khai, quản trị các mô hình rủi ro tín dụng; (iii) Hướng dẫn, đào tạo và kiểm định lại các kỹ thuật xây dựng mô hình rủi ro (Đối với Giám đốc nghiệp vụ)

• Tham gia xây dựng, triển khai, quản trị các mô hình rủi ro tín dụng; Thực hiện kiểm soát chất lượng dữ liệu đầu vào của mô hình;
• Tham gia phát triển, vận hành hệ thống xếp hạng nội bộ; Hỗ trợ việc xây dựng chính sách, qui trình hướng dẫn liên quan đến hệ thống xếp hạng nội bộ;
• Tham gia đào tạo / truyền thông các nội dung liên quan đến mô hình rủi ro, hệ thống xếp hạng nội bộ; Xây dựng chính sách, qui trình, đào tạo/truyền thông liên quan đến mô hình rủi ro, hệ thống xếp hạng nội bộ (Đối với Giám đốc nghiệp vụ);
• Hướng dẫn và kiểm định lại các kỹ thuật xây dựng mô hình rủi ro (Đối với Giám đốc nghiệp vụ);
• Tham gia các dự án: Xây dựng mô hình/công cụ/hệ thống, chính sách QTRR theo lộ trình triển khai Basel; Chuẩn hóa dữ liệu QTRR thuộc lộ trình triển khai Basel IRB; Xây dựng hệ thống tính toán tỷ lệ an toàn vốn theo Basel IRB;
• Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp quản lý.

Yêu Cầu Công Việc

• Trình độ Cử nhân trở lên chuyên ngành Tài chính, Kinh tế, Kế toán, Kiểm toán hoặc Ngân hàng; Ưu tiên ứng viên có hiểu biết về mô hình rủi ro, machine learning, data visualization và Basel II;
• Tối thiểu 7 năm (Giám đốc nghiệp vụ/Chuyên gia)/5 năm (Chuyên viên cao cấp)/3 năm (Chuyên viên chính)/2 năm (Chuyên viên) kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực tín dụng/quản lý tín dụng/quản lý rủi ro tín dụng của Ngân hàng; Trong đó tối thiểu 5 năm (Chuyên gia)/3 năm (Chuyên viên cao cấp)/2 năm (Chuyên viên chính)/1 năm (Chuyên viên) kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích, xây dựng mô hình rủi ro;
• Kỹ năng sử dụng thành thạo Excel, SQL, Oracle; các phần mềm phân tích như R, SAS, Python;
• Kỹ năng thu thập, phân tích đánh giá và tổng hợp thông tin;
• Kỹ năng lập luận, phản biện và giải quyết vấn đề;
• Kỹ năng tiếng Anh thành thạo.