Các phòng ban đang tuyển dụng tại BOSCH

Công nghệ thông tin
Tài chính - Kế toán
Du lịch, khách sạn
Hành chính

Việc làm BOSCH

Cập nhật 20/10/2025 00:20
Tìm thấy 0 việc làm đang tuyển dụng
CÔNG TY TNHH BOSCH GLOBAL SOFTWARE TECHNOLOGIES
AI Engineer/ Data Scientist Machine Learning/Python
BOSCH 3.5★
760 đánh giá 413 việc làm 9 lượt xem
Hết hạn ứng tuyển
Thông tin cơ bản
Mức lương: Thỏa thuận
Chức vụ: Nhân viên
Ngày đăng tuyển: 01/08/2025
Hạn nộp hồ sơ: 01/09/2025
Hình thức: Toàn thời gian
Kinh nghiệm: Trên 5 năm
Số lượng: 1
Giới tính: Không yêu cầu
Nghề nghiệp
Ngành
Địa điểm làm việc
- Địa điểm làm việc: Hà Nội, Hồ Chí Minh
Top 3 Reasons To Join Us
Committed 13th-mth bonus + attractive yearly bonus
Premium Healthcare for you and 2 family members
16++ days of paid leave per year
The Job

We are seeking a highly skilled and experienced Senior AI Engineer/ Data Scientist to join our dynamic group. In this pivotal role, you will be responsible for designing, developing, and implementing cutting-edge (Generative) AI solutions leveraging Python, Machine Learning, Large Language Models (LLMs), and classical Natural Language Processing (NLP) methodologies. You will collaborate closely with two expert teams to analyze large datasets, build robust models, and create innovative solutions. Additionally, you will play a key role in guiding junior colleagues and may take on topic leadership for specific areas.

This position demands a high degree of adaptability and willingness to contribute to both short-term, agile projects and longer-term strategic developments, such as an in-house developed chat system. Your contribution will be crucial in ensuring we always have up-to-date and demonstrable solutions readily available for pre-sales activities and rapid prototyping.

Key Responsibilities:

  • Design & Development: Design, develop, and implement advanced machine learning algorithms, models, and LLM-based pipelines.
  • Data Analysis & Insights: Analyze large datasets to extract meaningful insights and patterns.
  • Software Engineering: Write production-quality code in Python, adhering to standard software engineering best practices (Git, testing, etc.). A strong focus will be on backend development using FastAPI and leveraging Azure SDKs. Support basic front-end development tasks.
  • Collaboration & Problem Solving: Collaborate effectively with cross-functional teams to identify, understand, and solve complex business problems.
  • Technology Adoption: Stay up to date with the latest advancements in AI, GenAI, and data science, actively integrating new technologies where beneficial.
  • Integration & Deployment: Work closely with software engineers to integrate AI models into production systems and package AI components for reusability.
  • Mentorship & Leadership: Provide guidance and mentorship to junior data scientists and engineers, potentially leading specific topics or initiatives.
  • MLOps & Infrastructure: Contribute to the development of robust MLOps pipelines (CI/CD for ML) and apply strong skills in Docker and container orchestration.
  • Strategic Evaluation: Research and evaluate external AI services versus in-house development ("Make or Buy") in a global context, assessing feasibility and ROI.
  • Agile Contribution: Support highly volatile projects on demand and contribute to rapid prototyping and continuous improvement. Develop use cases and demos for pre-sales purposes, ensuring consistently updated versions.

Your Skills and Experience

Mandatory Qualification

  • Academic Background: At least a Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, or a related field.
  • Experience: Minimum of 5 years of experience in data science and AI engineering.
  • Software development: Strong proficiency in Python (backend development with FastAPI, Azure SDKs/Libraries/APIs).
  • Machine Learning & Deep Learning:
    • In-depth knowledge of machine learning algorithms and techniques.
    • Proficiency in common machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch).
  • LLMs & NLP:
    • Extensive experience with Large Language Models (LLMs) like GPT, BERT, Claude.
    • Experience with RAG or agent frameworks (e.g., Langchain, LLamaIndex).
    • Basic skills in Natural Language Processing (NLP) techniques and libraries.
  • Cloud Environment:
    • Familiarity with Azure & Enterprise IaaS / PaaS, with a strong focus on the Azure EcoSystem.
  • Data Storage & Vector Stores:
    • Interaction with Azure Tables and Qdrant Vector Store.
  • DevOps/MLOps:
    • Strong Docker skills and experience with container orchestration.
    • Experience with MLOps (CI/CD for ML).
  • Problem-Solving & Analytical: Strong problem-solving and analytical skills.
  • Communication:
    • Excellent communication and collaboration abilities.
    • Clear and proactive communication skills, emphasizing transparency.
    • Fluent in English (written and verbal).
    • Ability to convey complex technical topics to non-technical stakeholders.
  • Teamwork & Initiative:
    • Ability to work independently and strong motivation to integrate into and shape an international team environment.
    • Experience working with distributed teams and adapting to time zone differences.
    • Proven experience with remote collaboration tools.
  • Work Ethic:
    • Strong attention to detail and ability to plan and prioritize tasks.
    • Constructive feedback culture.
    • Iterative development, rapid prototyping, continuous improvement.
    • Flexibility to adapt to changing requirements.
  • Intercultural Competence: Respect for cultural differences and international business protocols.
  • Continuous Learning: Openness to continuous learning and integration into company structures.
  • Business Acumen: Ability to quick assessment of feasibility and ROI.

Nice-to-Have Qualification

  • Proficiency in NodeJS.
  • Basic skills in front-end development.
  • Ability to adapt to other cloud platforms (AWS, GCP) if needed.
  • Basic experience in infrastructure automation (e.g., Terraform) is a plus.
  • Ability to package AI components for reusability.

Why You'll Love Working Here

Why BOSCH?

Because we do not just follow trends, we create them. Together we turn ideas into reality, working every day to make the world of tomorrow a better place. Do you have high standards when it comes to your job? So do we. At Bosch, you will discover more than just work.

Benefits and Career Opportunities

  • Working in one of the Best Places to Work in Vietnam and Top 30 of the Most Innovative Companies all over the world
  • English-speaking environment, with opportunity to be part of innovation team and work in global projects
  • Onsite opportunities
  • Engage in our diverse training programs which surely help strengthen both your personal and professionalism
  • Flexible working time
  • 13th-month salary bonus + attractive performance bonus (you'll love it!) + annual performance appraisal
  • 100% offered salary and mandatory social insurances in 2-month probation
  • 15++ days of annual leave + 1-day of birthday leave
  • Premium health insurance for employee and 02 family members
  • Lunch and parking allowance
  • Good benefits of company activities such as: football, badminton, yoga, Aerobic, team building...
AI, Deep Learning, Machine Learning, NodeJS, Python, Data Science

Why BOSCH?

Because we do not just follow trends, we create them. Together we turn ideas into reality, working every day to make the world of tomorrow a better place. Do you have high standards when it comes to your job? So do we. At Bosch, you will discover more than just work.

Benefits and Career Opportunities

  • Working in one of the Best Places to Work in Vietnam and Top 30 of the Most Innovative Companies all over the world
  • English-speaking environment, with opportunity to be part of innovation team and work in global projects
  • Onsite opportunities
  • Engage in our diverse training programs which surely help strengthen both your personal and professionalism
  • Flexible working time
  • 13th-month salary bonus + attractive performance bonus (you'll love it!) + annual performance appraisal
  • 100% offered salary and mandatory social insurances in 2-month probation
  • 15++ days of annual leave + 1-day of birthday leave
  • Premium health insurance for employee and 02 family members
  • Lunch and parking allowance
  • Good benefits of company activities such as: football, badminton, yoga, Aerobic, team building...
Khu vực
Hết hạn ứng tuyển
Báo cáo

Quy mô:
500 - 1.000 nhân viên
Địa điểm:
Số 364, Đường Cộng Hòa, Phường 13, Quận Tân Bình, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

Bosch Global Software Technologies Company Limited là công ty con 100% vốn của Robert Bosch GmbH, một trong những nhà cung cấp công nghệ và dịch vụ toàn cầu hàng đầu thế giới, cung cấp các Giải pháp Kỹ thuật, CNTT và Kinh doanh đầu cuối.

Với hơn 3.000 cộng sự, đây là trung tâm phát triển phần mềm đầu tiên của Bosch tại khu vực Đông Nam Á, với dấu ấn toàn cầu và sự hiện diện ở Hoa Kỳ, Châu Âu và khu vực Châu Á Thái Bình Dương.

Với khả năng độc đáo của chúng tôi trong việc cung cấp các giải pháp kết nối cảm biến, phần mềm và dịch vụ theo quy trình đầu-cuối, chúng tôi hỗ trợ các doanh nghiệp chuyển dịch từ phương pháp truyền thống sang kỹ thuật số, hoặc giới thiệu yếu tố kỹ thuật số vào việc cải thiện quy trình và sản phẩm của doanh nghiệp.

Chính sách bảo hiểm

  •  Được hưởng các chế độ bảo hiểm: BHYT, BHXH, BHTN

Các hoạt động ngoại khóa

  • Tham quan du lịch, các hoạt động teambuilding, giải trí và thể thao. 
  • Sự kiện đặc biệt như Liên hoan Thể thao Vinaconex
  • Chương trình từ thiện, tham quan các di tích lịch sử, danh lam thắng cảnh của đất nước

Lịch sử thành lập

  • Được thành lập đầu tiên vào năm 2010 tại Tp. HCM.

Mission

Để phát triển các sản phẩm và giải pháp sáng tạo, hữu ích và thú vị nhằm nâng cao chất lượng cuộc sống – công nghệ “Được phát minh vì cuộc sống”.


Review BOSCH

3.5
760 review

Review Highlights

Cập nhật 20/02/2025

Ưu điểm

  • Công ty toàn cầu, lớn, có danh tiếng và hình ảnh (987 reviews)
  • Môi trường và phúc lợi tốt, được đào tạo chuyên môn và lộ trình nghề nghiệp rõ ràng cho nhân viên (478 reviews)
  • Chế độ tốt, có chế độ đào tạo, trau dồi ngoại ngữ (543 reviews)
  • Cung cấp đầy đủ trang thiết bị làm việc (1.236 reviews)
  • Lương thưởng bảo đảm, lương tháng 13, thưởng kinh doanh, OT tính lương đầy đủ, không cần OT thường xuyên (874 reviews)
  • Không gian làm việc hiện đại, có siêu thị mini, cà phê, cửa hàng thức ăn nhanh (387 reviews)

 

Nhược điểm

  • Công nghệ cũ, chưa theo kịp xu hướng và nhu cầu thị trường (965 reviews)
  • Intern không được học các khoá đào tạo, chủ yếu phụ các công việc không quá chuyên môn của phòng ban (487 reviews)
  • Quy mô công ty lớn nên có nhiều quy trình được xử lý khá lâu (786 reviews)
  • Đặt tiêu chuẩn khá cao với nhân viên nhưng lương tầm trung bình so với thị trường (534 reviews)
  • Không có nhiều cơ hội đi du lịch hoặc đào tạo ở nước ngoài (325 reviews)
  • Công việc không có nhiều tính thử thách lắm, khó cải thiện trình độ bản thân (349 reviews)

 


23/11/2025
Nhân viên tại Hồ Chí Minh

Lương hơi thấp so với mặt bằng chung (IT)

29/11/2025
Nhân viên tại Hồ Chí Minh

Môi trường thoải mái, năng động, không có micromanagement (IT)

26/03/2024
Nhân viên tại Hồ Chí Minh

Môi trường làm việc thân thiện, đồng nghiệp hỗ trợ và phúc lợi ổn

Những nghề phổ biến tại BOSCH

Bạn làm việc tại BOSCH? Chia sẻ kinh nghiệm của bạn

Logo BOSCH

BOSCH

Click để đánh giá
Nhắn tin Zalo