VPBANK ★ 3.7

Mô tả công việc:

1. Tham mưu cho Trưởng phòng, hỗ trợ quản lý (lead team nhỏ) và định hướng phòng Khoa học dữ liệu trong việc áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, khoa học dữ liệu nhằm tìm ra hành vi khách hàng, giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.

• Làm việc trực tiếp với trưởng phòng khoa học dữ liệu, hỗ trợ định hướng các bài toán phân tích nâng cao, dự báo trong các hoạt động của ngân hàng.

• Chủ động đề xuất triển khai và dẫn dắt các dự án phân tích dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh dưới sự định hướng của trưởng phòng khoa học dữ liệu.

• Áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, khoa học dữ liệu nhằm đưa ra các hiểu biết sâu sắc về hành vi của khách hàng, qua đó giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.

• Tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng bằng các kỹ thuật khai thác dữ liệu khác nhau.

• Phát triển mô hình học máy, trí tuệ nhân tạo giúp các đơn vị kinh doanh dự báo các vấn đề kinh doanh khác nhau như dự báo khách hàng ngừng sử dụng dịch vụ, bán chéo sản phẩm cho khách hàng hiện tại...

• Hướng dẫn, đào tạo các thành viên trong phòng.

• Tự động hóa quy trình phân tích.

2. Lead việc triển khai nghiên cứu, cập nhật và ứng dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao mới.

• Nghiên cứu các phương pháp mới trong lĩnh vực phân tích, khai phá dữ liệu và dự báo & ứng dụng.

• Chủ động nghiên cứu và tận dụng các nguồn dữ liệu sẵn có.

3. Lead việc triển khai, hỗ trợ các trung tâm/phòng ban khác thuộc EDA trong các bài toán liên quan đến phân tích nâng cao, khoa học dữ liệu.

• Lead việc triển khai, hỗ trợ các phòng ban khác thuộc EDA trong các phân tích chuyên sâu và dự báo khi cần.

Yêu cầu công việc:

1. Trình độ Học vấn

• Đại học hoặc cao hơn chuyên nghành toán, thống kê, kinh tế, ngân hàng hoặc các chuyên nghành phân tích dữ liệu.

2. Kiến thức/ Chuyên môn Có Liên Quan

• Ít nhất 5-6 năm kinh nghiệm trong linh vực phân tích nâng cao, khoa học dữ liệu.

• Có kinh nghiệm quản lý đối tác là một lợi thế.

• Có nhiều kinh nghiệm trong việc đọc hiểu và biên dịch ý nghĩa của dữ liệu thành các hành động cụ thể, không chỉ là báo cáo.

• Hiểu biết rõ và có nhiều kinh nghiệm làm việc với các khái niệm, kỹ thuật phân tích thông kê, kiểm định, phân tích dữ liệu phức và đưa ra các khuyến nghị cần thiết.

• Hiểu biết rõ về các mô hình thống kê, dự báo, các thuật toán học máy, phân lớn và phân loại.

• Có kiến thức và kinh nghiệm làm việc với Cloud.

• Có kinh nghiệm vận hành các mô hình dự báo.

• Có kiến thức về ngân hàng bán lẻ.

• Có kiến thức về hệ thống dữ liệu, hệ thống báo cáo phân tích kinh doanh.

• Khám phá dữ liệu, dự báo.