Mô tả công việc
The purpose of this position is to collaborate with Business Units and other departments within the EDA to analyze complex datasets, uncover customer behavior insights, and deliver actionable recommendations.
Our vision is to transform VPBank into a data- driven organization, propelling it toward becoming one of the top three banks in Vietnam and among the top 100 in Asia. The EDA Division, supported by a dynamic team of passionate and experienced professionals, is dedicated to unlocking the full potential of data to enhance customer experiences, accelerate business growth, improve operational efficiency, and mitigate risks. We aim to achieve this by building a next- generation enterprise data platform, advancing data governance, and promoting AI and machine learning.
Key responsibilities:
Support the management of the Data Science department (with the potential to lead a small team) and guide the application of advanced analytics and data science techniques to uncover customer behaviors and solve real business problems.
Automate analytics process
Proactively propose, execute, and lead analytics projects to support business units
Develop machine learning, deep learning models to assist business units in addressing various challenges, including customer churn, customer journey, recommendation engines, cross- selling products to existing customers, etc.
Work directly with the head of Data Science department to give direction for advanced analytics, predictive modeling in the bank’s operations
Coach & train team members
Extract insights from customer behaviors using a variety of data mining techniques
Apply data science and analytics techniques to get insights so as to help business to solve real business problems
Yêu cầu công việc
Who We&039;re Looking For:
A minimum of 4- 6 years of solid experience in advanced analytics and data science
Leadership and management skills are a plus
A Bachelor’s degree in Mathematics, Statistics, Engineering, Computer Science, or another quantitative discipline, or a related field
Strong understanding and practical experience with analytical concepts and statistical techniques, including hypothesis development, complex data analysis, and drawing actionable conclusions
A problem- solving mindset with a commitment to self- directed learning
Experience with cloud technologies and MLOps
Experience in business intelligence, including the ability to build analyses and reports using BI tools and data management practices
Expertise in data mining and predictive modeling
Knowledge of statistical and predictive modeling concepts, as well as familiarity with machine learning approaches, clustering, and classification techniques
What We Offer:
Working hours: Monday to Friday, with Saturday mornings off (two Saturday mornings per month).
Access to preferential loan options based on the bank’s policies.
Opportunities to participate in training courses aligned with the training framework for each position.
Generous leave policy based on job rank, with 12- 18 paid leave days per year.
A dynamic and friendly work environment offering numerous opportunities for training, learning, and professional development, along with engaging cultural activities such as sports events, talent showcases, and team- building activities.
An attractive compensation package, including a competitive salary and bonuses based on performance (15- 18 month package).
Holiday and New Year bonuses in accordance with banking policies.
Mandatory insurance in compliance with labor laws, along with VPBank care insurance tailored to employee rank and tenure.
Quyền lợi
Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm, CLB thể thao
Cập nhật gần nhất lúc: 2024-10-27 23:50:03
Công ty Cổ phần Giao Hàng Tiết Kiệm (GHTK) thành lập năm 2013 là công ty công nghệ hoạt động kinh doanh trong lĩnh vực bưu chính. Ưu thế của GHTK là tốc độ nhanh, mạng lưới phủ sóng rộng trên toàn quốc và đặc biệt là thế mạnh trong việc nghiên cứu và ứng dụng công nghệ mới phục vụ cho hoạt động bưu chính.
Chúng tôi tin rằng dịch vụ này là hữu ích cho xã hội nói chung. Người bán hàng bán được nhiều hơn, khách hàng mua sắm thoải mái hơn, và người giao hàng có thêm nhiều công việc và thu nhập xứng đáng.
Trải qua hành trình 9 năm phát triển, GHTK chính thức cán mốc giao nhận 1 tỷ đơn hàng, phục vụ hơn một triệu nhà bán lẻ online trên toàn quốc với hệ thống hơn 1500 bưu cục, hơn 2500 xe tải cùng hơn 30.000 shipper, vận hành trên diện tích hơn 600.000m2 kho bãi
Chính sách bảo hiểm
- Chính sách bảo hiểm xã hội
- Bảo hiểm y tế và bảo hiểm nhân thọ
- Bảo hiểm tai nạn
- Bảo hiểm thất nghiệp
Các hoạt động ngoại khóa
- Teambuilding hàng năm
- Du lịch
- Câu lạc bộ bóng đá, game, bi-lắc
Lịch sử thành lập
- Năm 2013, GHTK ra đời tại Hà Nội,Vận hành ngày đầu tiên.Công ty chính thức hoạt động. Ra mắt hệ thống quản lý và APIs kết nối đối tác.
- Năm 2014,Ra mắt dịch vụ 6h nội thành Hà Nội
- Năm 2015, Mở chi nhánh TPHCM. Chính thức ra mắt dịch vụ vận chuyển HN-HCM 24h.Đạt mốc 1.000.000 đơn hàng
- Năm 2016, Ra mắt nền tảng công nghệ vận hành di động Mobility Operations Technology. Top 1 Nhà vận chuyển được yêu thích nhất sàn TMĐT di động
- Năm 2017, Mở trung tâm vận hành 10.000m2 đầu tiên tại TPHCM. Mở full-map 63 trung tâm tỉnh thành trên toàn quốc.Mở full-map giao hàng đến hơn 10.000 huyện xã trên toàn quốc.
- Năm 2018, Mở 20 trung tâm vận hành và 500+ chi nhánh với tổng diện tích lên đến 100.000m2. Đặt mục tiêu cán mốc 100.000.000 đơn hàng toàn quốc
Mission
Bất kỳ ai ở đâu,với chiếc điện thoại di động trên tay đều có thể tham gia kinh doanh trực tuyến,để nuôi được ước mơ tự doanh,tự lập,đổi đời.
Review Giao hàng tiết kiệm
Không thăng tiến, dành cho các bạn mới ra trường, ban giám đốc cố tầm nhìn, hoạch định tốt nhưng chỉ ở trong đầu, đồng nghiệp dễ thương (RV)
Nhân viên cũ bắt nạt nhân viên mỡi, làm việc 12 tiếng 1 ngày, trực cả tuần, thối nát từ trên xuống, khó phát triển (RV)
Thường xuyên tăng ca hoặc mang việc về nhà không công, thường bị sếp thiếu tôn trọng, lương thấp việc nhiều(RV)