Công ty Tài chính MB Shinsei (Mcredit) 4.0 ★

Hà Nội

5.000 - 10.000 nhân viên

https://mcreditjobs.com/tim-...

Đã xác minh

Tổng quan

Review

221

Việc làm

176

Mức lương

Phỏng vấn

Mã số thuế

Việc làm Công ty Tài chính MB Shinsei (Mcredit)

Cập nhật 01/01/2025 13:55

Lọc kết quả tìm kiếm của bạn theo tên việc làm, địa điểm.

Tìm thấy 11 việc làm đang tuyển dụng

Data Engineer (40000064)

Công ty Tài chính MB Shinsei (Mcredit) 4.0★

7 đánh giá 221 việc làm 1 lượt xem

Thông tin cơ bản

Mức lương: Thỏa thuận

Chức vụ: Nhân viên

Ngày đăng tuyển: 31/12/2024

Hạn nộp hồ sơ: 30/01/2025

Hình thức: FULL_TIME

Kinh nghiệm: 5 - 6 năm

Số lượng: 1

Giới tính: Không yêu cầu

Nghề nghiệp

Data Engineer

Ngành

Banking

Job Purpose

The job holder is responsible for developing programs, algorithms and automated processes to cleanse, integrate and evaluate large datasets from disparate sources and implement complex business logic as needed with the available data processing tools.
The job holder will be responsible for helping build a reliable, sustainable and scalable data processing platform, working with other tribe members to support data pipelines, convert models to machine learning codes and recommend Big Data reporting and visualization applications.

Key Accountabilities (1)
Data Architecture

Deliver functionality required for business and data analysts, data scientists and other business roles to advance the overall analytic performance and strategy of the bank

Assist in building best practices and strategies for data infrastructure to fulfill data analytic and utilization needs of the business with emerging latest technologies and capabilities.

Collaborate with relevant teams on opportunities to manage data and provide solutions for complex data feeds within the bank.
Maintain data integration processes into the data platform by building data pipelines and align with business representatives and business information needs.
Review internal and external business and product requirements for data operations and activity and suggests changes and upgrades to systems and storage to accommodate ongoing needs.

Key Accountabilities (2)
Data Integration

Obtain and integrate data and information from various sources into the firm’s platforms, solutions and statistical models.
Collaborate with Data Scientists to understand data requirements and create re-usable data assets to enable data scientists to build and deploy machine learning models faster.
Write scripts and ingest raw data to build and maintain optimized data pipelines and ETL solutions as business support tools in providing analysis.
Ensure data assets are organized and stored in an efficient way so that information is easy to access and retrieve.

Key Accountabilities (3)

Key Relationships - Direct Manager
Manager, Data Engineering

Key Relationships - Direct Reports

Key Relationships - Internal Stakeholders
Teams within the Data Office and relevant departments in the Bank

Key Relationships - External Stakeholders
Partners providing professional services

Success Profile - Qualification and Experiences
Qualifications

Bachelor’s or Master’s degree in Statistics, Mathematics, Quantitative Analysis, Computer Science, Software Engineering or Information Technology

Work Experience

5+ years of relevant experience with developing, debugging, scripting and employing big data technologies (e.g. Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Arrow, Tableau), database technologies (e.g. SQL, NoSQL, Graph databases), and programming languages (e.g. Python, R, Scala, Java, Rust, Kotlin) with preference towards functional/trait oriented
English proficiency requirements are pursuant to Techcombank's policy
Experience in designing and building dimensional data models, ETL processes, applied data warehouse concepts and methodologies, optimized data pipelines and assisted the architect as needed
Experience monitoring complex system and solving data and systems issues having a consistent and algorithmic approach to resolving them
Deep understanding of Information Security principles to ensure compliant handling and management of all data
Experience working in Agile teams to support digital transformation projects, having a clear understanding of Agile principles, practices and Scrum methodologies
Has some know-how and partial scripting and coding experience to set up, configure và maintain a machine learning model development environment
Some experience architecting, coding and delivering high performance micro services and/or recommenders delivering recommendations to a large user-base

Khu vực

Hà Nội - Việc làm tại Hà Nội

Báo cáo

Công ty Tài chính MB Shinsei (Mcredit) Xem trang công ty

Quy mô:

5.000 - 10.000 nhân viên

Địa điểm:

Tầng 9, 10, 11, 12 Tòa nhà MB Bank, số 21 Cát Linh

Được thành lập từ năm 2016, Công ty Tài chính TNHH MB Shinsei (Mcredit) là công ty tài chính liên doanh giữa Ngân hàng TMCP Quân đội (thuộc MB Group) và Ngân hàng SBI Shinsei (Nhật Bản).

Nhất quán với chiến lược kinh doanh “Khách hàng là trung tâm”, Mcredit cung cấp các giải pháp tài chính thuận tiện cho khách hàng bằng ứng dụng công nghệ số thông minh, chiến lược sản phẩm toàn diện và trải nghiệm khách hàng tốt nhất.

Mcredit đã nhận được giải thưởng “Công ty Tài chính tiêu dùng tốt nhất 2022” (The Global Economics bình chọn), “Công ty Tài chính tiêu dùng tiêu biểu năm 2021” (Tập đoàn Dữ liệu Quốc tế IDG và Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam ghi nhận), sản phẩm vay TikTak vào “Top 10 sản phẩm tài chính số - dịch vụ tin dùng 2022”, được Fitch Ratings đánh giá “triển vọng tích cực” vào năm 2022..v..v..

Chính sách bảo hiểm

Được hưởng bảo hiểm sức khỏe.
Được hưởng bảo hiểm xã hội.
Bảo hiểm MIC

Các hoạt động ngoại khóa

Du lịch
Party
Teambuilding hàng tháng
Thể thao
Happy hour

Lịch sử thành lập

Năm 2016, Công ty được thành lập
Năm 2016, Ra mắt thương hiệu Mcredit
Năm 2016, Ngân hàng Shinsei tham gia vào Mcredit

Mission

KIẾN TẠO GIẢI PHÁP TÀI CHÍNH PHỤNG SỰ CON NGƯỜI

Phát triển giải pháp tài chính thuận tiện cho khách hàng bằng ứng dụng công nghệ số thông minh, chiến lược sản phẩm toàn diện và trải nghiệm khách hàng tốt nhất.