VPBANK ★ 3.7

Mô tả Công việc

Khối Quản trị và Phân tích Dữ liệu (Enterprise Data Analytics Division) đang tìm kiếm Young Talents làm việc Hà Nội cho 3 trung tâm:​

1. CHUYÊN VIÊN KHOA HỌC DỮ LIỆU – TRUNG TÂM KHOA HỌC DỮ LIỆU

Mô tả công việc

-Tham gia triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu cùng chuyên gia và phối hợp chặt chẽ với các đơn vị kinh doanh/vận hành để giải quyết các bài toán thực tế có tính ứng dụng cao.

-Ứng dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, xác suất thống kê, học máy, học sâu và GenAI để khám phá hành vi và thấu hiểu khách hàng, từ đó đưa ra insight có giá trị nhằm thúc đẩy kinh doanh.

-Tham gia phát triển các mô hình học máy, học sâu và ứng dụng GenAI nhằm phục vụ các mục tiêu như: dự báo khách hàng rời đi (churn prediction), bán chéo/bán tăng sản phẩm (cross/up-sell), phân khúc khách hàng (segmentation), dự đoán giá trị vòng đời khách hàng (CLTV), và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.

-Tham gia xây dựng sản phẩm AI/ML/GenAI hỗ trợ tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình vận hành ngân hàng từ xử lý hồ sơ, thẩm định, hỗ trợ chăm sóc khách hàng đến vận hành nội bộ,…

-Nghiên cứu & cập nhật kỹ thuật, công nghệ mới.

-Thực hiện các công việc khác theo phân công của cấp thẩm quyền.

2. CHUYÊN VIÊN KỸ SƯ DỮ LIỆU – TRUNG TÂM NỀN TẢNG DỮ LIỆU

Mô tả công việc

1. Đóng vai trò lead chính trong việc thực thi:

• Nghiên cứu và phát triển các công cụ hỗ trợ tối ưu quy trình phát triển, vận hành và kiểm thử cho các hệ thống dữ liệu.
• Phân tích thiết kế và lập trình phát triển các luồng dữ liệu cho từng Change Request đáp ứng các nhu cầu nghiệp vụ.
• Lập trình phát triển các chức năng của các dịch vụ nền tảng dữ liệu (data Platform).

1. Hỗ trợ, cùng tham gia trực tiếp triển khai, hoặc được tham vấn ý kiến để hoàn thành các công việc:

• Nghiên cứu phát triển các giải pháp, công nghệ mới liên quan tới Quản lý dữ liệu.
• Triển khai các sáng kiến chiến lược trên nền tảng công nghệ mới phục vụ cho việc duy trì ổn định và nâng cao dịch vụ phát triển, thiết kế, kiểm thử và quản lý dữ liệu.

1. Hỗ trợ gián tiếp trong việc hoàn thành các công việc sau:

• Tiếp nhận, phân tích yêu cầu công nghệ về công cụ hỗ trợ quy trình phát triển, kiểm thử và vận hành cho kho dữ liệu, nền tảng dữ liệu.
• Kiểm thử dữ liệu và hệ thống. Quy tắc kiểm soát vận hành dữ liệu dựa trên logic thiết kế hệ thống.

3. CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH KINH DOANH – TRUNG TÂM PHÂN TÍCH KINH DOANH

Mô tả công việc

-Cung cấp các báo cáo định kỳ hàng ngày, hàng tuần và hàng tháng và các báo cáo đột xuất về kết quả hoạt động, kết quả kinh doanh của các đơn vị kinh doanh, các dòng sản phẩm, các phân khúc khách hàng, các đơn vị vận hành.

• Cung cấp các phân tích đánh giá hiệu quả hoạt động kinh doanh, hiệu quả sản phẩm, chương trình sản phẩm, chương trình thúc đẩy bán hàng, chương trình marketing; các phân tích về danh mục khách hàng, hành vi khách hàng; các phân tích về hiệu quả vận hành; và các phân tích về chất lượng danh mục, tình hình thu hồi nợ…
• Tham gia thực hiện các sáng kiến của phòng, trung tâm nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động và nâng cao chất lượng dịch vụ.
• Tự động hóa các báo cáo định kỳ để nâng cao năng suất lao động.
• Thực hiện các công việc khác do cấp trên giao phó.

Yêu Cầu Công Việc

1. CHUYÊN VIÊN KHOA HỌC DỮ LIỆU – TRUNG TÂM KHOA HỌC DỮ LIỆU

Yêu cầu công việc Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:

• Chuyên ngành đào tạo: Khoa học Máy tính (Computer Science), Toán học/Toán ứng dụng (Mathematics/Applied Mathematics), Thống kê (Statistics), Kỹ thuật (Engineering), Khoa học Dữ liệu (Data Science), Kinh tế lượng, Tài chính định lượng (Econometrics, Quantitative Finance), hoặc các ngành liên quan đến phân tích dữ liệu và xử lý thông tin.
• Có kiến thức về các mô hình thống kê, kỹ thuật dự báo, thuật toán học máy, học sâu và/hoặc GenAI; có khả năng phát triển các phương án kỹ thuật đó với bài toán thực tế.
• Có khả năng vận dụng các kỹ thuật phân tích thống kê, kiểm định giả thuyết và phân tích dữ liệu.
• Có kinh nghiệm làm việc với SQL và Excel để xử lý và phân tích dữ liệu.
• Ưu tiên: Thành thạo Python và các thư viện phổ biến phục vụ cho phân tích nâng cao, học máy, học sâu (như Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) và GenAI (Transformers, LangChain...).
• Ưu tiên: Ứng viên có một trong số các kinh nghiệm:
  • Phát triển các phân tích nâng cao, xây dựng và triển khai mô hình dự báo/mô hình học máy/ học sâu và/hoặc ứng dụng AI/GenAI trên các nền tảng cloud phổ biến như AWS, Azure, Google Cloud, và/hoặc Databricks,….
  • Phân tích dữ liệu và báo cáo (có khả năng diễn giải dữ liệu và đưa ra các gợi ý hành động cụ thể, phục vụ các mục tiêu kinh doanh)
  • Phối hợp và làm việc nhóm (bao gồm các nhóm kỹ thuật và kinh doanh) để triển khai giải pháp

2. CHUYÊN VIÊN KỸ SƯ DỮ LIỆU – TRUNG TÂM NỀN TẢNG DỮ LIỆU

Yêu cầu công việc: Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:

• Chuyên ngành đào tạo: các khối ngành liên quan đến Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán tin ứng dụng.
• Sử dụng tốt ngôn ngữ lập trình SQL, Python.
• Có năng lực nghiên cứu, học hỏi liên tục và thực hành công nghệ mới.
• Có năng lực vận động và quản lý sự thay đổi.
• Ưu tiên:
  • Ứng viên có kiến thức cơ sở dữ liệu quan hệ RDBMS, NoSQL.
  • Ứng viên có kiến thức các hệ thống như hệ thống báo cáo, Data warehouse, Datalake, Lakehouse, API, CI/CD, các dịch vụ xử lý dữ liệu và luồng dữ liệu dạng batch/stream, quản lý luồng vận hành ETL, ELT: SSIS, Datastage, ODI, Kafka, Spark, Nifi, Airflow, DBT, Databrick, Redshift,…
  • Ứng viên có kiến thức dịch vụ nền tảng dữ liệu trên AWS như IaC, EC2, S3, lamba, lake formation…

3. CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH KINH DOANH – TRUNG TÂM PHÂN TÍCH KINH DOANH

Yêu cầu công việc: Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:

• Chuyên ngành đào tạo: kinh tế/ngân hàng/kế toán/tài chính/công nghệ thông tin.
• Thành thạo Microsoft Excel.

• Sử dụng tốt các công cụ quản lý dữ liệu và báo cáo phân tích như SQL, Oracle, BI tools, SAS, R, SPSS…