VPBANK ★ 3.7

Mô tả Công việc

1. Nghiên cứu và Phân tích xu hướng:

- Cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực CNTT, đặc biệt là công nghệ AI tạo sinh (Generative AI).

- Xác định các cơ hội ứng dụng Generative AI nhằm cải thiện và tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ.

2. Phân tích yêu cầu nghiệp vụ:

- Phối hợp với người dùng nghiệp vụ, Kiến trúc sư Giải pháp và các bên liên quan để hiểu rõ nhu cầu và điểm khó khăn trong quy trình hiện tại.

- Phân tích các quy trình nghiệp vụ hiện có và xác định các khu vực có thể tối ưu hóa bằng công nghệ Generative AI.

- Tư vấn, hỗ trợ người dùng cuối và đề xuất các quy trình nghiệp vụ tối ưu nhằm đáp ứng yêu cầu kinh doanh.

3. Đề xuất và Phát triển giải pháp:

- Đưa ra các giải pháp tối ưu hóa hệ thống CNTT.

- Tham gia brainstorm và đề xuất các ý tưởng sáng tạo trong việc ứng dụng Generative AI để giải quyết các thách thức kinh doanh.

- Phối hợp chặt chẽ với các nhóm chức năng chéo để phát triển use case và scenario cho các ứng dụng Generative AI.

4. Triển khai:

- Hợp tác với Data Scientist và Kỹ sư phần mềm để thiết kế và triển khai các giải pháp CNTT / Generative AI.

- Chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành tài liệu đặc tả kỹ thuật cho giải pháp CNTT / Generative AI.

- Đảm bảo xử lý các sự cố ở cấp Level 3 Support, đối với các lỗi/sự cố không thể giải quyết ở các tuyến hỗ trợ trước đó.

5. Kiểm thử và Đánh giá:

- Xây dựng kế hoạch kiểm thử và thực hiện kiểm thử toàn diện các mô hình Generative AI cũng như các chức năng nghiệp vụ liên quan.

- Đánh giá hiệu năng và độ chính xác của các phản hồi từ mô hình Generative AI đối với yêu cầu của người dùng.

6. Tài liệu hóa và Truyền thông:

- Soạn thảo tài liệu kỹ thuật chi tiết, tài liệu giải pháp, bao gồm user stories, process flow, và functional specifications.

- Viết tài liệu hướng dẫn vận hành cho đội ngũ vận hành hệ thống.

- Giao tiếp hiệu quả với cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật.

- Ghi nhận và tài liệu hóa đầy đủ các quy trình nghiệp vụ, báo cáo, dashboard, business rules, đảm bảo toàn bộ yêu cầu kinh doanh được mô tả rõ ràng trong BRD.

7. Các công việc khác theo phân công của quản lý trực tiếp.

Yêu Cầu Công Việc

1/ Trình độ đào tạo: Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin hoặc Chuyên môn liên quan

2/ Kiến thức chuyên môn cần có:

- Có tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin

- Có từ 1,5 – 2 năm kinh nghiệm phát triển hệ thống và ứng dụng backend trên nền tảng điện toán đám mây (Cloud) như AWS, Azure, GCP, v.v.

- Có khoảng 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực CNTT và nghiệp vụ/kinh doanh có liên quan đến AI hoặc Generative AI (ưu tiên).

3/ Các kinh nghiệm liên quan: 

- Yêu cầu bắt buộc (Must-have)

+ Thành thạo NodeJS và Python trong phát triển hệ thống backend.

+ Có kinh nghiệm xây dựng, thiết kế và tham gia phát triển kiến trúc hệ thống ở quy mô vừa/lớn.

+ Kinh nghiệm triển khai và phát triển hệ thống theo mô hình Microservices.

+ Kỹ năng debug, troubleshooting, profiling, logging và monitoring hệ thống ở môi trường production.

+ Kinh nghiệm làm việc với containerization: Docker, Kubernetes.

+ Hiểu rõ về thiết kế API (RESTful, GraphQL là lợi thế).

+ Có khả năng tối ưu hiệu năng, xử lý concurrency, và đảm bảo tính sẵn sàng cao (High Availability).

+ Hiểu biết sâu về cơ sở dữ liệu: SQL (PostgreSQL, MySQL) và NoSQL (MongoDB, Redis…).

+ Nắm vững nguyên lý lập trình hướng đối tượng (OOP) và/hoặc thiết kế hướng domain (DDD).

- Ưu tiên (Nice-to-have)

+ Hiểu biết và có kinh nghiệm xây dựng CI/CD pipelines (Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions…).

+ Có kinh nghiệm với event-driven architecture (Kafka, RabbitMQ, NATS…).

+ Hiểu biết và từng làm việc với cloud services: AWS, Azure, GCP (ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm AWS, Azure).

+ Kinh nghiệm về bảo mật hệ thống (authentication, authorization, OAuth2, JWT, Identity Server…).

+ Kiến thức về scalability, distributed system, caching và queue system.

4/ Các kỹ năng:

- Kỹ năng phân tích yêu cầu, giải quyết vấn đề và ra quyết định kỹ thuật.

- Có khả năng dẫn dắt kỹ thuật, mentoring cho các developer cấp thấp hơn.

- Giao tiếp tốt, có khả năng làm việc nhóm và phối hợp với frontend, QA, DevOps.

- Tư duy sản phẩm và tinh thần ownership.