FE Credit ★ 3.4

Mô tả Công việc

• Xây dựng các báo cáo từ đơn giản đến phức tạp.
• Xử lý lượng dữ liệu lớn và đa dạng với khả năng làm việc với cả các dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc.
• Thiết kế, thử nghiệm các giả thuyết về dữ liệu để đưa ra các phương pháp, đề xuất tiềm năng.
• Xây dựng các phương pháp sáng tạo, hiệu quả để giải quyết các vấn đề phân tích dữ liệu khách hàng và biết cách truyền đạt rõ ràng về các phương pháp, kết quả có liên quan.
• Xây dựng chiến lược dữ liệu và khung đo lường/KPIs và kiến trúc dữ liệu.
• Tham gia thực hiện, quản lý các dự án dữ liệu có quy mô lớn
• Làm việc trực tiếp với các đơn vị để xây dựng các giả thuyết cần kiêm tra, thử nghiệm nhằm xác định phương pháp phù hợp để lấy và xuất dữ liệu, phân tích insights và đưa ra các đề xuất cải thiện.
• Xây dựng và trình bày kết quả phân tích theo hướng kể câu chuyện xúc tích và mạch lạc về hoạt động kinh doanh đến các đơn vị khác nhau trong doanh nghiệp.
• Giúp công ty đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn bằng cách xác định xu hướng và mô hình dữ liệu.
• Hợp tác với các đơn vị kinh doanh để xây dựng và nhấn mạnh sự quan trong đối với vai trò của dữ liệu và các khả năng có liên quan - từ việc tối ưu hóa phân tích hành vi khách hàng đến việc gia tăng hiệu quả hoạt động doanh nghiệp.

Yêu Cầu Công Việc

Bằng cử nhân về Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Kinh tế, Hệ thống thông tin, Thống kê, Toán ứng dụng, Quản trị kinh doanh hoặc bất kỳ lĩnh vực liên quan nào khác. Hoặc kinh nghiệm làm việc tương đương.

•        Tối thiểu 3 – 4 năm kinh nghiệm toàn thời gian trong phân tích dữ liệu

•        Kinh nghiệm với Google Analytics và Google BigQuery, v.v.

•        Kinh nghiệm lập trình SQL, SAS, Python hoặc R, v.v.

•        Kiến thức về nền tảng dữ liệu công nghệ tiếp thị như CRM, thông tin chi tiết về tiếp thị xã hội và phân tích

•        Thành thạo các công cụ trực quan hóa dữ liệu

•        Kỹ năng giao tiếp bằng lời nói và văn bản mạnh mẽ, có kinh nghiệm trình bày diễn giải dữ liệu và thông tin chi tiết cho đối tượng không phải là chuyên gia kỹ thuật

•        Kinh nghiệm (và kiên nhẫn) trong việc tạo ra các quy trình phân tích mới cho môi trường giai đoạn đầu

•        Một cá nhân có động lực với khả năng phán đoán mạnh mẽ, kỹ năng giao tiếp giữa các cá nhân và khả năng phát triển trong môi trường có nhịp độ nhanh

•        Ưu tiên kinh nghiệm trong lĩnh vực xã hội

•        Yêu cầu về ngôn ngữ: Tiếng Việt – bản ngữ, Tiếng Anh – lưu loát

•        Cẩn thận, chú ý đến chi tiết

•        Giao tiếp tốt

•        Có tính tổ chức cao