Công việc chính
- Kiểm tra và phân loại: Xem xét các dữ liệu đầu vào bao gồm văn bản, âm thanh, hình ảnh và video .
- Gán nhãn và chỉnh sửa: Đánh dấu, gán nhãn cho các dữ liệu thô và chỉnh sửa các nhãn đã có sẵn để đảm bảo độ chính xác và chất lượng cao . Quá trình này rất quan trọng vì dữ liệu đã được gán nhãn chính xác được sử dụng làm nguồn huấn luyện cho các mô hình Machine Learning.
- Cải thiện quy trình: Cung cấp phản hồi liên tục để cải thiện quy trình gán nhãn dữ liệu, giúp hệ thống AI hoạt động hiệu quả hơn .